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Escuela de Ciencias Aplicadas e Ingeniería · 2026-2

Aprender a decidir cuando el dato ya no alcanza

Un curso sobre la parte del dato que no se resuelve con código: quién responde, quién decide, quién pierde cuando algo sale mal.

sesiones
16
módulos
4
interactivos activos
18
taller integrador
1

De qué se trata

Ustedes saben construir el sistema. Saben modelar, indexar, escalar y desplegar. Este curso empieza donde esa competencia deja de bastar: en el momento en que dos áreas de la misma organización presentan cifras distintas para la misma pregunta, y ninguna está técnicamente equivocada.

La gobernanza de datos es la disciplina que decide quién tiene derecho a decidir. Se parece menos a la ingeniería de software que a la del derecho constitucional: reparte autoridad, define procedimientos, asigna responsabilidad y establece qué ocurre cuando alguien incumple. La ciberseguridad y el cumplimiento normativo son sus dos filos: uno protege el activo, el otro responde ante quien pregunta.

El curso está diseñado para el ingeniero que va a terminar dirigiendo. Y la incomodidad es el método: casi todas las sesiones cierran con una pregunta que no tiene respuesta correcta, solo respuestas que se pueden defender.

Los cuatro módulos

El dato como activoSemanas 1–4

¿Por qué un dato bueno no produce, por sí solo, una decisión buena?

La distancia entre tener datos y crear valor. Estrategia, modelo operativo, portafolio y el costo real de la deuda de datos.

La máquina de gobernarSemanas 5–8

¿Cómo se construye una autoridad sobre el dato que la organización acepte?

Marcos (DAMA-DMBOK, ISO/IEC 38505, COBIT), políticas que sí se cumplen, calidad medible, contratos de datos, metadatos y linaje.

Riesgo, seguridad y cumplimientoSemanas 9–12

¿Cuánto vale, en pesos, el riesgo que estamos aceptando sin nombrarlo?

Clasificación y control de acceso, NIST CSF 2.0, riesgo cuantitativo (FAIR), privacidad, Ley 1581 y respuesta a incidentes.

Frontera: gobernar la IASemanas 13–16

¿Se puede gobernar un sistema cuyo comportamiento nadie puede explicar del todo?

NIST AI RMF, ISO/IEC 42001, EU AI Act. Datos para IA, agentes, sesgo y la pregunta política: quién queda del otro lado del algoritmo.

Pacto sobre el uso de inteligencia artificial

Usar modelos de lenguaje en este curso no solo está permitido: está esperado. Sería incoherente enseñar gobernanza de la IA prohibiendo la IA. Pero un curso sobre rendición de cuentas exige rendición de cuentas.

  • Declare. Cada entrega dice qué herramienta se usó, para qué, y qué se hizo con lo que devolvió.
  • Verifique. Toda cifra, norma o fecha que aparezca en una entrega debe tener fuente. Un modelo que inventa una sanción de la SIC no comete un error gracioso: comete el error que este curso existe para prevenir.
  • Responda. Si lo entregó, es suyo. Nadie va a aceptar en una junta directiva que el modelo se equivocó.

Si no sabe cuál herramienta sirve para qué tarea, empiece por la guía ¿Qué IA necesito?

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