Datos para IA: RAG, datos sintéticos y agentes
La gobernanza cuando el consumidor del dato no es una persona
¿Quién responde cuando el que consulta la base de datos es un agente?
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Al terminar, usted podrá
- 1Analizar las implicaciones de gobernanza de una arquitectura RAG: permisos, linaje y fuga por recuperación.
- 2Evaluar datos sintéticos como control de privacidad y sus fallas conocidas.
- 3Diseñar controles para agentes autónomos con acceso a sistemas productivos.
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Los objetivos ya están fijados; el contenido se escribe cerca de la fecha para poder incorporar lo que esté ocurriendo. Consulte mientras tanto el radar de coyuntura.
Coyuntura de esta sesión
Hechos verificados que tocan directamente lo que se discute aquí.
El EU AI Act aplaza el alto riesgo, pero no la transparencia
Un gerente de datos gana quince meses para los sistemas de alto riesgo y ni un día para avisarle al usuario que está hablando con una máquina. Las multas ya son exigibles: hasta 35 M€ o 7% de la facturación global.
Consejo de la UE y Comisión Europea (marco regulatorio de IA) →El 2 de agosto de 2026 hay que avisar que la máquina es una máquina
El artículo 50 es la parte del reglamento que casi nadie leyó y la que toca a casi todo el mundo: un chatbot de servicio al cliente, una pieza de marketing generada, un filtro de hojas de vida. No exige un sistema de gestión de riesgos ni un organismo notificado; exige una etiqueta y un aviso. Es la obligación más barata de cumplir y la más visible de incumplir.
Comisión Europea — marco regulatorio de IA (Reglamento UE 2024/1689, art. 50) →Gartner: seis de cada diez proyectos de IA se abandonan por falta de datos listos
Es la cifra que convierte la gobernanza de un gasto administrativo en un prerrequisito de la inversión que la junta ya aprobó. Nadie firma un presupuesto para "mejorar la calidad de los datos"; casi todos firman uno para no perder seis de cada diez pesos puestos en IA.
Gartner — comunicado de prensa, 26 de febrero de 2025 →