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15Frontera: gobernar la IASesión 15 de 16Contenido en preparación

Sesgo, opacidad y poder

Quién queda del otro lado del algoritmo

¿Se puede auditar una decisión que nadie tomó?

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Al terminar, usted podrá

  • 1Distinguir sesgo estadístico, sesgo social y discriminación jurídica; no son el mismo problema.
  • 2Confrontar definiciones de equidad algorítmica que son matemáticamente incompatibles entre sí.
  • 3Ubicar la responsabilidad cuando la decisión se distribuye entre dato, modelo, operador e institución.

Esta sesión todavía no se ha publicado

Los objetivos ya están fijados; el contenido se escribe cerca de la fecha para poder incorporar lo que esté ocurriendo. Consulte mientras tanto el radar de coyuntura.

Coyuntura de esta sesión

Hechos verificados que tocan directamente lo que se discute aquí.

Regulación· 10 de diciembre de 2024

Brasil regula la IA por la puerta de los datos personales

No hace falta una ley de IA para que la IA quede regulada. Cualquier autoridad de datos personales con un artículo de decisiones automatizadas ya tiene competencia sobre los modelos. Colombia tiene ese artículo.

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